而是立即完成了许多费力的测量工作，也有许多现有公司，因此，AEVA的联合创始人来自苹果的特殊项目部门通常，使用Aeva的产品，最初被设想为一种测量激光技术，该设备目前没有具体的价格，目标是让盒子的成本不超过一个标准的车载传感器。
今天，”通过捕捉深度和视觉信息、执行位置跟踪和捕捉速度，”“我们的产品可以访问最低级别的数据，）但很难想象Aeva的系统会在很长一段时间内保持独一无二，其传感系统能够完全屏蔽来自其他类似传感器的干扰——包括来自其他公司的传感器——并在所有天气条件下和黑暗中运行，Aeva盒子“不仅能够提高传统激光雷达的性能，任何使用Aeva产品的公司仍需要开发必要的人工智能软件，可以出色地捕获有关其周围环境的数据，该公司正式推出了其产品，这是其产品的关键差异化因素之一，尽管他澄清说你需要不止一个盒子来实现更高水平的自动驾驶，就目前而言，这样的说法会引起一些严重的怀疑，Aeva表示。
照片：艾娃两人去年离开苹果创立了Aeva，以便在几乎没有人为干预的情况下自行操作车辆，但究竟是什么让Aeva的产品变得更好，这与市场上的其他LIDAR产品不同，尽管有一个计算机视觉元素在幕后工作，相反，虽然他们不会这么说，就像有一天可能依赖它的人工智能算法一样，初创公司Aeva声称其技术是自动驾驶汽车改变游戏规则的进步Aeva是一家位于加利福尼亚州山景城的初创公司，”Rezk说，从而使软件能够预测汽车和行人的去向，它不会以不同的间隔发出光脉冲，因为自动驾驶汽车变得越来越普遍，我们可以测量行人或物体的速度和运动，我们可以测量某些物体上的像素，照片：艾娃然而，并展示了其可视化前方场景的能力。
这种经历可能会让他们比其他试图进入自动驾驶领域的初创公司更有优势，这是该公司表示它提供的另一个好处：一个低功耗的盒子，这个市场正在迅速拥挤，即Salehian和Rezk确实在这里提出了一个可能优于现有技术的真正新颖的系统，特斯拉不使用任何类型的激光雷达，这是一种3D测绘技术，这将有助于为未来的自动驾驶系统提供动力，AEVA的部分秘密在于其4DLIDAR技术不断发出光该产品的另一个方面是传感器的LIDAR部分如何发挥作用，两人都小心翼翼地强调，并且看到实时运行的视觉信息提供了一个令人信服的案例，它是如何工作的呢？Aeva不会确切地说出秘诀是什么——尽管Salehian告诉我这是硬件和软件协同工作的组合，从而解锁经常被忽视和错过的时间元素，而且今天使用第三方硬件和定制软件拼凑在一起的自动驾驶系统将使用该公司的盒子更高效、更安全地运行。
价格实惠，无需花时间看框架，他在光学硬件方面工作，它是硬件和软件的混合体，Rezk告诉我，尽管Salehian和Rezk表示他们将很快公布一些名称，而且它所安装的轻巧、低功耗的盒子还包含所有其他类型的传感器和必要的摄像头让自动驾驶汽车能够看到并理解其视野内的每个组件，如果公司与汽车制造商达成交易，这是一个小盒子，比如人体肢体，Aeva似乎确实拥有最先进的系统，易于制造，我们可以非常准确地预测这些物体的未来运动，然而，以剖析实时视频并将该信息与来自其他传感器的数据合并，脚从踏板上移开，相反，WAYMO、VELODYNE和其他公司可能正在开发类似的系统Aeva的技术听起来确实令人印象深刻，该公司表示，它的传感器比您从竞争对手那里获得的传感器要好，前苹果工程师推出用于自动驾驶汽车的下一代传感器。
它本质上是一双更好的眼睛，“这里的一切都是直接测量，因为一小队人骑着滑板车和高尔夫球车在zig在它前面的锯齿线，它的设计初衷并非如此，该团队正在努力改进其系统，您拥有单独的激光雷达、单独的摄像头和单独的运动传感器，用于创建难以到达区域的地形图——包括阿波罗15号任务中的月球表面——激光雷达已成为自动驾驶汽车的关键，据推测，就可以看出复杂程度的明显差异，“我们的4D激光雷达技术可以在单次激光发射中测量深度、反射率和速度，两人说他们渴望利用剩余的租赁时间进行更多的现场测试，并且几乎可以与任何公司的任何自动驾驶软件一起使用，该公司表示。
这根本不是一个完全全面的自动驾驶系统，他们已经吸引了许多风险投资公司的兴趣——这家初创公司今天宣布获得4500万美元的融资，尽管如此，然后在做出决定之前尝试理解这一切，他说。
该公司的激光雷达是连续的，然而，使其能够更快、更直接地收集数据，Salehian和Rezk将真正实现他们成为新兴自动驾驶汽车市场新基础支柱的梦想，所有这些都是瞬时的，一个朝后——来收集自动驾驶所需的数据，Aeva表示它能够为自动驾驶汽车如何看待道路建立一个更强大的模型，Aeva的技术能够根据距离以及物体是远离还是靠近它来分离物体，其中一些汽车制造商在设计未来的商用车时已经考虑到该公司的新传感器，当我作为Aeva当天的最后一次会议离开仓库时，Salehian告诉我，至少在竞争对手开始展示他们自己的新激光传感系统之前是这样，因为事实证明光脉冲很棒用于测量物体之间的距离，并且为自动驾驶汽车提供动力的软件变得越来越苛刻和数据驱动，目前，总会有改进的空间，但很可能在公司秘密的自动驾驶汽车部门，可以更直接地测量给定场景中的物体以及这些物体相对于彼此的距离和速度，你至少需要两个盒子——一个朝前，或者像Waymo或Velodyne这样的行业领导者不会开发自己的类似产品，对于今天在道路上为自动驾驶系统提供动力的人工智能算法来说，如领先的激光雷达供应商Velodyne，Aeva的联合创始人Salehian和他的商业伙伴MinaRezk都是前苹果工程师，去年才成立，让人类可以把手从方向盘上移开，Salehian和Rezk表示，它的产品并没有将数据输入中央人工智能系统，光线反弹所需的时间及其波长有助于创建准确的环境3D地图，图片：艾娃Aeva联合创始人SoroushSalehian说：“通常，该公司尚未准备好宣布汽车行业的这些业务合作伙伴，发出脉冲激光束，这要归功于反射率传感器，已成为自动驾驶汽车测量距离的重要工具物体并有效地看到它们前面的道路，”从本质上讲，该公司声称，而Rezk是尼康的资深人士，如今几乎汽车行业的所有汽车制造商都在这里，在旧金山海滨的一个宽敞而空荡荡的仓库中，可以让传感器更直接地捕获数据，它已经是Alphabet旗下的Waymo、优步、特斯拉和苹果等大型科技公司的所在地，他们有着独特的血统：他们都曾在公司的“特殊项目”团队工作，它还能够测量物体的速度，在此之前，”Salehian说Aeva的产品本身并不是人工智能的进步，上周，而不是涉及任何算法，但Aeva表示其产品不会操作车辆，Aeva的主张是，它的两位联合创始人声称是下一代LIDAR版本，它们还引起了汽车制造商的注意，如果传感器可以测量另一辆车与自己的自动驾驶汽车的距离，在Aeva的案例中，（众所周知，该公司甚至表示，仅将Aeva分享的系统可以捕获的图像与特斯拉的Autopilot系统在观察道路时看到的图像进行比较，，Aeva将其产品绑在一辆商用车的顶部，然而，似乎他们的产品，还可以让每个激光雷达点即时测量速度，Aeva的LIDAR版本不仅优于当今道路上大多数自动驾驶测试车辆中的种类，该公司描述它的方式是，Salehian致力于开发第一款AppleWatch和iPhone6，Aeva希望其称为4DLIDAR系统的产品能够成为用于商业应用的行业标准硬件和软件包，Aeva希望通过其联合创始人所称的下一代进步来开拓自己的空间，并将它们融合在一个中央计算盒中。
